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一个提高查找速度的小技巧
阅读量:6616 次
发布时间:2019-06-24

本文共 2041 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

在一个数组中查找某一个元素,或是在一个字符串中查找某个字符,我们一般都会写出如下代码。这样的代码虽然简洁明了,但在数组元素很多的情况下,并不是一个很好的解决方案,今天我就来分享一个提高查找速度的小技巧.

//在一个int数组中查找某个元素int find(int A[],int n,int element){    for( int i = 0; i < n; i++ )    {        if( A[i] == element )            return i;    }    return -1;}//在一个字符串中查找某个字符int find(string& str,char c){     for( int i = 0; i < str.length(); i++ )    {        if( str[i] == c )            return i;    }    return -1;}

虽然每次都是写出这样的代码,但我总觉得for循环中的<判断有点多余,比如数组中有100个元素,我们明明知道前99个是不会数组越界的,根本不需要判断i<n的,但我们却多判断了99次,昨天晚上看编程珠玑的时候发现了这个小技巧,今天就来分享一下。

通过哨兵的方式去掉这多余的判断,将上面两个方法改造如下:

//在一个int数组中查找某个元素int find1(int A[],int n,int element){    if( n <= 0 )        return -1;    if( A[--n] == element )        return n;    int hold = A[n];    A[n] = element;    int i = 0;    for( ; ; i++ )     {        if( A[i] == element )            break;    }    A[n] = hold;    return i < n ? i : -1; }//在一个字符串中查找某个字符int find1(string& str,char c){     int n = str.length();    if( n <= 0 )        return -1;    if( str[--n] == c )        return n;    int hold = str[n];    str[n] = c;    int i = 0;    for( ; ; i++ )     {        if( str[i] == c )            break;    }    str[n] = hold;    return i < n ? i : -1; }

我勒个去,怎么变得这么长,但的确是减少了判断的次数,如果数组较大的话提高运行速度肯定是一定的,如果你非要说数组很小的话,说不定速度还要降低呢,那你不这样写不就得了,好了废话少说,虽然代码已经很简单明了了,但我还是简单说一下思路。

就是在数组的末尾加一个哨兵,即使不判断i<n也能确保数组不越界,加了哨兵之后if语句是必然会break的。

先判断最后一个元素的值是不是我们要查找的数,如果是,返回其下标;如果不是,将最后一个数的值保存起来,将要查找的那个数赋给最后一个元素,循环查找指定的元素,不用判断数组越界,if语句必然break,将最后一个元素的值还原,最后只用判断i<n,如果是i即为所求,否则要查找的元素不在数组中。

最后在做一个简单的性能测试,看到底能否提高查找速度。

测试代码如下:

void testFind(){    int N = 200000;    int* A = new int[N];    A[N-2] = 1;     DWORD start = ::GetTickCount64();    for( int i = 0; i < 10000; i++ )         find(A,N,1);    DWORD end = ::GetTickCount64();    cout <<"优化前:" << end - start <<" 毫秒" << endl;     start = ::GetTickCount64();     for( int i = 0; i < 10000; i++ )         find1(A,N,1);    end = ::GetTickCount64();    cout <<"优化后:" << end - start <<" 毫秒" << endl; }

运行结果如下:

速度还是会快一点

本文转自啊汉博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/hlxs/p/4058844.html

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